ArtKamin.ua - печи для сауны и бани. Печи для сауны с парогенератором. Проститутки в новосибирске индивидуалки за 1000рублей новосибирск girls-nsk.net .

Алгоритм обучения Хэбба


По существу Хэбб предположил, что синаптическое соединение двух нейронов усиливается, если оба эти нейрона возбуждены. Это можно представить как усиление синапса в соответствии с корреляцией уровней возбужденных нейронов, соединяемых данным синапсом. По этой причине алгоритм обучения Хэбба иногда называется корреляционным алгоритмом.

Идея алгоритма выражается следующим равенством:

wij(t+1) = wij(t) + NETi NETj,

где wij(t) – сила синапса от нейрона i к нейрону j в момент времени t;

NETi – уровень возбуждения предсинаптического нейрона;

NETj – уровень возбуждения постсинаптического нейрона.

Концепция Хэбба отвечает на сложный вопрос, каким образом обучение может проводиться без учителя. В методе Хэбба обучение является исключительно локальным явлением, охватывающим только два нейрона и соединяющий их синапс; не требуется глобальной системы обратной связи для развития нейронных образований.

Последующее использование метода Хэбба для обучения нейронных сетей привело к большим успехам, но наряду с этим показало ограниченность метода; некоторые образы просто не могут использоваться для обучения этим методом. В результате появилось большое количество расширений и нововведений, большинство из которых в значительной степени основано на работе Хэбба.

- Начало - - Назад - - Вперед -