http://www.absolutss.ru/Products/videonabludenie/digital_systems_videocontrol/DSSL/tek_887/

Обучение персептрона 2


Обучение осуществляется следующим образом:

1. Рандомизируются все веса сети в малые величины.

2. На вход сети подается входной обучающий вектор Х и вычисляется сигнал NET от каждого нейрона, используя стандартное выражение

.

3. Вычисляется значение пороговой функции активации для сигнала NET от каждого нейрона следующим образом:

OUTj = 1, если NETj больше чем порогθj,

OUTj = 0  в противном случае.

Здесь θj представляет собой порог, соответствующий нейрону j (в простейшем случае, все нейроны имеют один и тот же порог).

4. Вычисляется ошибка для каждого нейрона посредством вычитания полученного выхода из требуемого выхода:

errorj = targetj – OUTj.

5. Каждый вес модифицируется следующим образом:

Wij(t+1) = wij(t) +axierrorj.

6. Повторяются шаги со второго по пятый до тех пор, пока ошибка не станет достаточно малой.

- Начало - - Назад - - Вперед -