отзывы о гербалайфе для похудения, лучшее средство для похудения

Слой Гроссберга


Слой Гроссберга функционирует в сходной манере. Его выход NET является взвешенной суммой выходов k1,k2, ..., kn слоя Кохонена, образующих вектор К. Вектор соединяющих весов, обозначенный через V, состоит из весов v11, v21, ..., vnp. Тогда выход NET каждого нейрона Гроссберга есть

, (4.4)

где NETj – выход j-го нейрона Гроссберга, или в векторной форме

Y = KV, (4.5)

где Y – выходной вектор слоя Гроссберга, К – выходной вектор слоя Кохонена, V – матрица весов слоя Гроссберга.

Если слой Кохонена функционирует таким образом, что лишь у одного нейрона величина NET равна единице, а у остальных равна нулю, то лишь один элемент вектора К отличен от нуля, и вычисления очень просты. Фактически каждый нейрон слоя Гроссберга лишь выдает величину веса, который связывает этот нейрон с единственным ненулевым нейроном Кохонена.

- Начало - - Назад - - Вперед -


Книжный магазин